第 26 课 · 毕业设计:选你自己的下一个项目

这一课解决什么问题:鸭子不是终点,是练手项目。这一课给你一套选型方法论(反馈速度 × 成本 × 独特优势)、一份个人版 8 周模板和三个具体候选,帮你选出并启动下一个项目。

前置:第 25 课。素材来自调研报告 docs/research/physical-ai-robot-startup-research-2026-09-04.md。

1. 先校准一个词:什么叫"反馈"

调研报告第 1 节对"反馈"的定义不是发布会惊叹,而是五种可观测行为:

1. 没人提醒,第 7 天仍然主动使用;
2. 第一次改出自己的行为,而不是只运行官方 Demo;
3. 愿意留订金、买测试版或参加付费试点;
4. 主动分享新动作、应用、外壳或教程;
5. 一个月后愿意继续购买内容、配件或扩展模块。

所以呢:选项目前先回答——你的项目里,"第 7 天还在用"长什么样?说不出来,就先别开工。

2. 选型方法论:三维打分

调研报告用 1–5 分给路线打了六列分数(报告声明是工作假设,不是市场统计)。给个人项目,压成三维:

四条路线的评分结论(1 分最弱、5 分最强):表达型桌面 AI 生物(投入 5 / 出 Demo 5 / 拿反馈 5,首选);AI 宠物(消费潜力最高,但要解决留存);亲子 STEM(付款人明确,但不是单纯硬件生意);双足 Physical AI(技术壁垒 5 分、拿反馈只有 2 分——报告点破的原因是:每次反馈都被硬件问题污染,舵机回差、机械间隙、地面摩擦混在一起)。

注意这个讽刺:你花 30 天复刻的,恰好是"反馈最慢"的路线——作为学习它极好,作为第一个产品它很难。

3. 一个核心,多个身体

报告第 5 节推荐:第一版做桌面核心(20–30 cm、4–6 个表达自由度、摄像头麦克风扬声器),验证后再以可插拔模块扩展身体——轮式、四足、双足、夹爪;同一软件生态拥有不同身体,但报告提醒:不能承诺"任何机器训练一次就会走路",跨形态迁移是开放难题。对你的启发:第一个项目先做"核心",别一上来做"全身"。

4. 个人版 8 周模板(写进你的笔记)

把报告第 7 节的团队方案(1–2 周原型、3–4 周 10 台封闭测试、5–8 周 20 台付费试点)压成个人版:

第 1–2 周  可动原型:最小功能跑通;访谈 5–20 个潜在用户,
          问"愿意为哪个功能留联系方式",别问"你喜欢吗"
第 3–4 周  封闭测试:找 3–10 个真实用户独立上手;观察"通电到
          第一次觉得有趣要多久""没提醒会不会再用"
第 5–8 周  付费试点:用订金或真实付款测意愿(哪怕个位数);
          至少一组用户出现主动使用 + 主动创作,才值得加投入

报告还给了一套内部淘汰线:TTFX(开箱到第一次觉得有趣)≤ 5 分钟、D7 主动使用率 ≥ 40%、付费试点接受率 ≥ 20%——报告声明这是启动期的内部淘汰线,不是行业基准。

5. 三个具体候选

1. 给鸭子加语音:用第 23 课的小智 + MCP 给鸭子接语音控制,测试"第 7 天后用户还在跟鸭子说话吗"。反馈快,成本约一块 ESP32 开发板。
2. 做一只轮式版:借"一个核心、多个身体"的思路,把鸭子的大脑装上轮式底盘——你已经会的一切几乎全部复用。
3. 把 A/B 方法用于自己的博客(零硬件):把第 14 课的预注册实验搬去做内容——两个标题、两种结构,用数据选,30 天后写复盘(第 28 课模板现成)。

6. 毕业标准

对照报告的反馈定义,定三条硬线:有可运行的原型;有至少 3 个真实用户的使用证据(截图、记录均可);有一份按第 28 课格式写的实验记录。三者齐了,你就从"学完一门课"变成"做成过一件事"。

动手练习(20 分钟)

写一页毕业设计提案:项目一句话 + 三维打分表(各 1–5 分,附理由)+ 8 周计划第一行(本周就能动手的第一件事)。

自查清单

• [ ] 我能背出"反馈"的五种可观测行为
• [ ] 我能说清四条路线各自的优势与短板
• [ ] 我的提案里有三维打分和 8 周计划,且第一件事本周就能做

下一课预告

第 27 课讲输出:把你的学习写成有证据的文章——六段结构、选题从哪来、发到哪里。

延伸资源

• 调研报告(反馈定义、路线对比、8 周方案):docs/research/physical-ai-robot-startup-research-2026-09-04.md
• Embodied-AI-Guide